El Centro de Investigación en Matemáticas A.C. (CIMAT) invita a investigadores y estudiantes al XII Taller-Escuela de Procesamiento de Imágenes (PI18) que se llevará a cabo los 20 y 21 de septiembre del 2018 en las instalaciones de CIMAT, Guanajuato, Gto. Como en las ediciones anteriores, el PI18 contará con cursos impartidos por ponentes nacionales e internacionales.
ENVÍO DE TRABAJOS
Para el XII Taller-Escuela de Procesamiento de Imágenes, se podrán presentar trabajos en el formato de cartel o de ponencia, condicionalmente a su validación por el comité técnico del evento. Se invita a la comunidad a someter resúmenes extendidos (2 a 4 páginas) en temas relacionados a procesamiento de imágenes, que incluyen, pero no están limitados a:
- Aprendizaje profundo aplicado a visión e imágenes.
- Aprendizaje estadístico aplicados a imágenes y visión.
- Visión computacional y calibración de cámaras.
- Reconocimiento de acción.
- Biometría: cara y gestos.
- Análisis biomédico de imágenes.
- Procesamiento y análisis de imágenes médicas.
- Procesamiento óptico de imágenes.
- Visión de bajo nivel y procesamiento de imágenes.
- Restauración, reconstrucción y filtrado de imágenes.
- Extracción de rasgos.
- Registro de imágenes.
- Movimiento y seguimiento.
- Reconocimiento: detección, categorización, indexación.
- Segmentación, agrupamiento y representación de formas.
- Video: eventos, actividades y vigilancia.
- Visión Robótica.
- Métodos de optimización.
Se pide a los interesados enviar su resumen al correo eventos-imagenes@cimat.mx.
INVESTIGADORES INVITADOS
Cursos magistrales:
Dr. Rene Vidal
The John Hopkins University
Título 1: Mathematics of Deep Learning: Parts I and II
Título 2: Mathematics of Deep Learning: Part III
Dr. Bogdan Raducanu
Centre de Visió per Computador. Universitat Autònoma de Barcelona.
Título1: Introduccion al Deep Learning
Título2: Lifelong learning con generative memory replay
Ponencias:
Dr. Humberto Sossa (CIC)
Laboratorio de Robótica y Mecatrónica, CIC, Instituto Politécnico Nacional.
Título: Un mundo con Inteligencia Artificial
Dra. Bertha Mayela Toledo Acosta
INRIA – Université Rennes 1
Título: Registro de imágenes multimodales en microscopía correlativa
Dr. Paulo López Meyer
Intel Labs
Título: Aplicaciones multimodales de Visión y Audio
Dr. Hugo Jair Escalante
Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE)
Título: On the Role of Deep Learning in Looking at People Challenges
Dr. Francisco Javier Hernández López (CIMAT, Mérida)
Títutlo: Construcción de panoramas a partir de video
Dr. Luis Manuel Valentín Coronado
Centro de Investigaciones en Óptica (CIO, Unidad Aguascalientes)
Título: Visión Artificial, una herramienta para los sistemas inteligentes.
COMITÉ ORGANIZADOR
Dr. Oscar Dalmau Cedeño
Dr. Jean-Bernard Hayet
Dr. Mariano Rivera
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